其中第一个项目就是存算一体芯片的研发，这存算一体芯片不是什么新概念，最早理论甚至可以追溯到70年代。

但因为生产成本问题、生产工艺过于复杂问题、存算一体芯片设计过于复杂等三大问题，这存算一体芯片直到现在的2007年依然没有落地。

因为记阻器芯片这东西真的十分类似人类大脑的神经突触，与人类大脑的神经突触一样具有存算一体的能力。

其适合于运行一种与人脑一模一样的snn脉冲型神经网络技术，这自然距离人脑的相似度又近了一步，毕竟人脑的运行模式就是snn脉冲型神经网络的原理啊！

而让这个存算一体芯片真正崛起的年代，那是前世随着制程工艺降低到几纳米级别后，制程工艺想要继续往下已经越来越难，研发建设成本越来越高。

因为真正意义上的存算一体芯片是采用特殊元器件，既能存储又能计算的记阻器这种类似人脑神经元的记阻器来构建真正的存算一体芯片！

其中这记阻器芯片在2023年被网友戏称之为“天网”诞生的根基，让人工智能诞生真正“意识”的黑科技。

为此在2023年青华大学成功研发出世界第一枚忆阻器芯片，证明忆阻器芯片的强大与前景后，这当即在全球互联网上引起了一片争议与许多人的担忧。

而此时的曙光科技正在研发这个存算一体芯片技术线路，这个存算一体芯片技术如果研发成功。

那么理论上来说，这个存算一体芯片如果能研发出来，那能效比对比市面上的芯片将有10倍的优势与面积效率优势！

而在这之后就是第二个研究项目了，这第二个研究项目实际也是存算一体芯片。

至于为什么会有空窗期？

原因就是人工智能所需的算力严重不够用，最终导致相关机器人无法真正大规模铺展开来的问题。

毕竟人工智能从文字到图片再到视频，这中间带来算力的需求是呈几何倍数提升的，而且你要面对的大问题是要人工智能同时控制无数台工程机器人……

但万幸留给人们的时间还很多，想要真正深入造成巨大变革影响还有数年的空窗期，有这数年的空窗期足够他们学习掌握一门新技能了。

不过这个存算一体芯片是真正的存算一体芯片，而不是上面那个妥协当前半导体产业的产物，实际真实效果还达不到真正存算一体芯片10%效率的存算一体芯片。

至于为什么这样说？

当前林晨主要就是成立了三个研发团队，同时研发三个项目。

不过算力需求越来越大的问题林晨也不是装傻没有看到，事实上林晨当前也是有所准备。

至于怎么解决算力需求问题？

所以那个时候的企业自然只能想法解决人类对于算力无止境的需要。

在这种情况下，可以兼容现有半导体体系，只是通过架构变更设计，结果却能降低能耗与提高效率的存算一体芯片进入了大家的眼中。

所以这忆阻器芯片真的与人脑十分相似，甚至可以说一模一样，只不过一个是有机物一个是无机物罢了。

在这种情况下，使用这种忆阻器芯片搭配人工智能技术，那真有可能让人工智能诞生自我意识。

毕竟使用忆阻器芯片本质就是一个从物理层面构建的仿真人脑，与人类大脑运行模式堪称是一模一样。

在这种情况下加入一个人工智能，这自然相当于让人脑拥有了灵魂，两相结合，其会诞生自我意识也似乎有了可能。

至于为什么之前林晨在媒体上声称人工智能“曙光”没有诞生自我意识的可能，而现在却认为使用忆阻器芯片有让人工智能诞生自我意识的结论。

原因是之前的人工智能“曙光”它本质是一种通过算法层面实现的人工智能技术。

使用这种算法层面构建的人工智能无论再怎么仿真，其本质依然是用芯片计算的0与1。

而此时通过物理层面制造出了“硅大脑”再加上人工智能算法，两相结合那自然有了诞生自我意识的可能。

当然这只是可能而已，实际上能否诞生自我意识林晨也不能肯定，只能表示有一定概率。

毕竟人脑乃至更神秘莫测的意识这可是人类几千年都没办法破解的秘密，想要创造一个拥有自我意识的人工智能可不容易。

至于林晨如果真搞出一个拥有自我意识的人工智能后，它是否会毁灭世界，林晨还是相信自己的控制手段。

而在这忆阻器芯片研发项目后，接下来的就是真正解决算力瓶颈的研发项目，即量子计算机研发项目了。

如果说之前的存算一体芯片是解决短期算力需求，那忆阻器芯片则是解决中期的算力需求，那量子芯片就是解决后期乃至大后期的算力需求了。

毕竟人们对于算力的需求是永无止境的，在前世人工智能与计算机大发展的年代。

根据相关权威机构的统计，人类对于算力的需求是每年增加3倍，而实际上随着制程工艺的突破，每年芯片算力增长只有区区1.5倍。

而更严重的问题是随着人类对于算力的需求急剧增加，预估在2030年的时候，全球发电厂50%电量将会用于算力！

在这种情况下，算力不够用与算力耗能过大的问题在前世显得尤为突出，于是全球自然是将视线放在了其他解决越来越大算力需求的线路上面。

最终忆阻器芯片、存算一体芯片、石墨烯芯片、碳纳米管芯片、生物dna芯片、光量子计算机、超导量子计算机、离子阱量子计算机等纷纷在那些资金与科研人员的力量下取得了较大进展。(本章完)

其中这存算一体芯片技术主要就是通过突破冯诺依曼架构的限制，通过创新设计将运存与计算单元进行整合，使之成为一个存算一体的芯片，解决“存储墙”和“功耗墙”问题。

所以限制人工智能大发展乃至进入工业工程生产领域的最根本的问题是算力问题！

如果解决不了算力问题，那想要大规模淘汰人类劳动力几乎没太大可能。

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