这一系列难点下来，对于人工智能与开发团队来说是一个极大的挑战。

可以说要不是人工智能曙光拥有自我意识，那想要做到这一点还真有些难，至少也是要几年的时间才能完成。

面对比尔盖瓷的质问，山姆只能透露出更多的细节。

“具体多久，那两个功能最快也需要一年的时间，预估可能要两三年。

而在这之后的随身医师功能也是如此，别看学习知识归类知识似乎是所有人工智能的强项。

所以自家人知道自家事情的山姆之前没有给出准确的答复，而是直接用模棱两可的答复。

但此时的其他人可没有放过山姆的打算，只见比尔盖瓷皱眉质问道：

“到底要多久？还有效果会差上多少？”

所以在同样的情况下，对于同样一个事件，人工智能曙光产生的数据量与知识点是前者的数十倍以上。

所以人工智能曙光可以轻松做到的事情，其他没有自我意识的人工智能想要做到很难，甚至可能做不到乃至会逼疯研发人员。

就以“诊断病症”这个功能来说，因为每个人的表达能力不同，拥有自我意识的人工智能曙光更能快速理解人们想要表达什么。

之前的难度以人类现有的传感器与生产工艺其实还是可以解决的，大不了把3d扫描仪往大了设计。

但如何将那些乱七八糟的数据整合成为3d模型，这对于人工智能来说是个极大的挑战。

而事实上这方面的技术难度实际会比山姆想象中更难，原因就是现实遇到的事情远比想象中多得多，有时候还需要补充不存在的细节。

在这之后就是如何从一堆乱七八糟的数据里整合起来形成3d模型的技术了，这技术的难度其实比之前还难。

哪怕你嘴里脏话不断、口语表达不清、语不指主题再或者因知识不足而表达不清，人工智能曙光都能通过你的语言与你手指的地方知道你想表达什么。

这就导致了对于其他人工智能来说堪称是灾难般的表达不清问题，在人工智能曙光面前并不是什么大问题。

而当用户使用虚拟模型试穿衣服的时候，你还要根据用户实际身材尺寸补全细节，完美模拟出用户穿那件衣服的样子，做到虚拟与现实衣服试穿状态一致。

比如你扫描一件衣服，你首先要将衣服摊开放桌面上使用随身3d扫描仪扫描录入数据。

这个时候人工智能就需要根据尺寸外貌生成一件虚拟衣服，在这个过程中虚拟衣服不能尺寸不对，不然用户虚拟试穿时就会不准。

但实际上那些人工智能都是照本宣科而已，他们根本无法理解为什么要这样做，只是人类告诉它要这样做，否则不对。

所以他们只是照本宣科地做，并无法理解现实的一切，更无法主动挖掘深层次的事情。

毕竟根据我所了解到的相关情报，曙光科技虽然注册了技术专利，但最关键的核心技术专利他们并没有注册，而且我们的产品想要在海外销售肯定要绕过他们的技术专利。

此外最让人头疼的问题是算力不足的问题，这两个新功能对于算力的需求都十分之大。

我们想要支撑这两个新功能，那就需要再建立第三个泰坦超级计算机集群了，毕竟我们一旦推出后可要面对全球无数用户啊，到时算力不足就算推出了也不能上线，表现拉胯。”

“还要建立新的泰坦超级计算机集群吗？！”

听到还要建立新的泰坦超级计算机集群，现场的总裁们嘴角全都抽了抽。

他们上市的0penai人工智能公司虽然可以用股票从股市拿钱发展，但那些钱都是透支未来股东与公司的利益获得的。

所以这不是没有代价的，也因为如此，全球那么多上市公司才不会无底线地从股市拿钱，只有没有办法的时候才这样做！

“真是该死，竟然又面临了算力不足的问题，那该死的林晨究竟是怎么研发出量子计算机的，还讲不讲科学了？！

我们虽然加大了量子计算机的研发资金力度，但想要做到200个量子比特都不行，想要落地更是遥遥无期，整整十年内落地都没有希望啊。”

此时发出咒骂话语的是保罗·欧德柠。

另外一边，摩托锣拉总裁高尔文也是一脸痛恨地说道：

“确实，这该死的林晨竟然不注册技术专利让我们抄袭，我们现在想要打败曙光科技还真难！”

闻言，乔布思若有所思地分析道：

“这量子计算机确实很让人头疼，有了它，曙光科技可以不考虑算力问题直接随意开发新功能。

而我们这边受制于传统半导体计算机的限制，一直面临算力不足的问题，为了解决算力不足的问题，我们付出的代价也比他们多得多，

最终平摊下来一个新功能收费0.5夏元他们也许可以赚一半，而我们折扣掉超级计算机集群的建设成本、运营维护成本、研发成本、电费等后可能还亏本了。”

对此，比尔盖瓷也是十分头疼地说道：

“这场竞争对我们十分不利啊，我们必须得打破僵局了，他们原先有七个功能再加上这两个新功能，他们已经拥有9个特色功能了。

其中有几个特色功能十分让人棘手，也堪称把握了那些行业的命脉，凭借垄l断的利益，再这样下去我们想要打败曙光科技将会越来越难。

毕竟曙光科技掌握越来越多行业的命脉，那就代表越来越多的企业围绕着曙光科技生存，一旦动了曙光科技将会牵一发而动全身。

这样之后，西方想要动曙光科技将会越来越难，越来越投鼠忌器，我们必须得改变了。”

(本章完)

反观人工智能曙光不同，人工智能曙光因为拥有自我意识，他能如同一個人类一样感性地理解世界的事物知识并且得出自己的结论，拥有很强的理解与联想能力。

在这种情况下，这就十分考验人工智能对于世界的认识，考验人工智能的常识能力与模拟能力。

至于为什么这么难？就以衣服来说吧。

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